一粒米，关系着千家万户的饭碗，也牵动着国家安全的命脉。然而，在肉眼看不见的微观世界里，一场场由病毒引发的“粮食战争”正悄然上演。
“水稻条纹病毒，便是其中一种。一旦感染，轻则减产20%—30%，重则颗粒无收。”福建农林大学农林生物安全全国重点实验室主任吴建国教授在安徽、江苏、福建、云南等地做田间调查时，常看到农民站在一片矮化、发黄的稻田边心急如焚，“因为那意味着一季的收成可能就保不住了。”
正是这些真实的场景，让吴建国及其科研团队更加坚定地研究水稻病毒致病机制、挖掘抗病虫基因，尽量将农民的损失降到最低。
“过去，我们面对海量的基因数据，就像在黑暗中摸索，一个实验周期动辄几周甚至几个月，效率低、进展慢。”吴建国坦言。他的团队长期致力于解析植物病毒致病机制，但在没有强大算力支持的时代，科研之路步履维艰。“我们缺的不是思路，而是‘算力引擎’。”
福建农林大学实验室。人民网记者林铭贤摄
智能赋能：从“试错育种”到“精准设计”
转机出现在2025年4月。福建农林大学携手中国电信天翼云，引入“息壤”一体化智算服务平台，打造校园专属的高性能计算环境。
福建农林大学农林生物安全全国重点实验室成员朱宇对此深有体会。她主要从事病毒识别分类和抗病小分子筛选工作，这两个方向都高度依赖算力。“以前资源有限，顶多调用8—10个算力节点进行计算。一个计算量大的任务，可能要跑几个月。”她回忆道，“现在通过天翼云‘息壤·科研助手’平台，我们可以同时调用100个节点，同样的任务几天就能完成。”
这种算力能力提升带来的不仅是速度变革，更是科研范式的重塑。吴建国以团队近期在《自然·通讯》上发表的重要发现为例：“病毒通过‘相分离’机制干扰小RNA生成，破坏水稻免疫力。这个过程就像油水分层——病毒蛋白冲进细胞的‘小液滴工厂’，打乱生产流程。”在过去，分析这类数据需要人工处理数万条信号，耗时数周；如今借助AI，几天就能锁定关键特征。
福建农林大学学生正在观察植物生长情况。人民网记者林铭贤摄
算力的介入，让科学家从“试错式研究”走向“精准化设计”。通过AI算法，团队能在数小时内从海量数据中锁定关键基因，预测病毒蛋白结构，甚至模拟抗病品种在不同环境下的表现。“我们不再是盲目筛选，而是有的放矢。”吴建国说，“就像知道了敌人的‘命门’，可以针对性布防。”
中电福富售前技术张旻介绍，该平台实现了统一纳管与调度、多云与超算资源池化整合、按量计费的弹性算力服务。在福建农林大学的实践中，天翼云当天就开通了5000核CPU、100张L20 GPU算力卡，分析1.2万组水稻病毒蛋白序列的时间从原先的2个月缩短至11小时，大大加速了科研进程。
朱宇对此感受颇深：“算力越充足，我们越能把精力聚焦于科学问题本身。现在可以通过大规模计算先筛选出候选目标，再指导后续实验，大大缩小验证范围，加快研究进度。”她期待未来算力成本进一步降低，让科研人员能更大胆地探索新方法、新策略。
“息壤”之力：打造科研“新引擎”
今年国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，其中“人工智能+”科学技术是重点行动之一。
中国电信福建分公司教育行业总经理许凌峰表示：“我们与农林大学强强联合，将天翼云在算力、算法、模型方面的核心能力，与学校的农业大数据和科研人才优势互补，碰撞出了创新火花。”
福建农林大学水稻抗病毒鉴定园内培植的水稻。人民网记者林铭贤摄
许凌峰特别提到：“在跨学科AI融合时，我们提供的人工智能技术要足够便捷。我们为福建农林大学师生提供了基于‘息壤’即开即用的科研平台，里面预置各类开发框架，预装丰富的大模型和多学科软件，帮助师生轻松搭建科研实验环境，让师生调用算力像使用自来水一样便捷。”
这种便捷性得到了科研人员的认可。朱宇表示，理想的算力环境需要具备三大特征：高效性，任务提交后能快速启动；资源丰富，能根据任务自由调配CPU、GPU和内存；稳定可靠，提供及时的技术支持。“这样我们才能专注于科学问题本身，而不是被工具问题牵制。”
如今，这场“静默的算力革命”正从实验室走向田间，成为守护国家粮食安全的坚实底座。吴建国表示：“‘十五五’规划建议强调粮食安全，我们的研究就是要让水稻少生病、多产粮。算力平台让我们能更快预警疫情、更准设计品种，让农民少操心，让国家的饭碗端得更稳。”
从病毒识别、基因挖掘到抗病育种设计，AI正以前所未有的速度推动科研进程。正如吴建国所言：“高性能计算不是颠覆农业科研，而是让它更快、更准、更智能。它是我们端牢中国饭碗的新质生产力引擎。”
在这场AI与农业的深度融合中，算力不仅是技术工具，更是国家粮安的“守护者”。从一粒米的生命密码，到一株稻的抗病防线，福建农林大学的科学家们正以“耕云种数”的智慧，为端牢中国人的饭碗，在数字沃野上书写着新时代的“农桑答卷”。（冯亚涛、黄津晓虎、林铭贤、朱延生、左原铭）
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